SınavMatik - Makine Öğrenmesi - Ünite-Modül Soruları

Soru 1

Doğrusal Regresyon (Lineer Regression) ile ilgili aşağıdaki cümlelerden hangisi yanlıştır?

A) Regresyon tahminleri için kullanılan denetimli bir makine öğrenmesi algoritmasıdır.

B) Bağımsız değişkenleri kullanarak bir hedef tahmin değerini modeller.

C) Bağımlı değişken veya değişkenler (X) kullanılarak bağımsız değişkeni (y) tahmin etmek için kullanılır.

D) Değişkenler arası ilişki olmasa da kullanılabilir.

E) Basit doğrusal regresyon y=b0+b1x1 şeklinde formüle edilir.

Soru 2

Aşağıdakilerden hangisi en çok kullanılan makine öğrenmesi algoritmalarından biri değildir?

A) Doğrusal Regresyon

B) Lojistik Regresyon

C) K-NN

D) Destek Vektör Makineleri (SVM)

E) Sıkıştırma Algoritmaları

Soru 3

Aşağıdakilerden hangisi bir topluluk öğrenmesi modelidir?

A) Apriori

B) K-Means

C) Naive Bayes

D) Polinomsal regresyon

E) Rastgele orman

Soru 4

Aşağıdakilerden hangisi sadece sınıflandırma için kullanılan bir algoritmadır?

A) Destek vektör makineleri		B) Doğrusal regresyon
C) Karar ağaçları		D) K-NN
E) Rastgele orman

Soru 5

K-Means ile ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

A) Algoritmada küme merkezleri sabittir.

B) Kümeleme amacıyla kullanılır.

C) Denetimli makine öğrenmesi türüdür.

D) Küme sayısı tek olmalıdır.

E) Hiper parametresi yoktur.

Soru 6

Karar ağaçları ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

A) Dal sayısı modelin uyumunu etkiler.

B) Dal sayısı tek sayı olmalıdır.

C) Denetimsiz öğrenme türündedir.

D) Sadece kestirim yapmak için kullanılır.

E) Sadece sayısal veri türünde çalışır.

Soru 7

I. Denetimli bir makine öğrenmesi türüdür.
II. Üçten fazla sınıf olmalıdır.
III. K hiper parametresi en yakın komşu sayısıdır.
IV. Sınıflandırma yapmak için kullanılmaktadır.

K-NN ile ilgili yukarıdaki numaralanmış ifadelerden hangileri doğrudur?

A) III ve IV

B) I, II ve III

C) I, II ve IV

D) I, III ve IV

E) I, II, III ve IV

Soru 8

I. Destek Vektör Makineleri
II. Doğrusal Regresyon
III. K-NN
IV. Sıkıştırma Algoritmaları

Yukarıdakilerden hangileri makine öğrenmesi algoritmasıdır?

A) Yalnız II

B) I ve II

C) I, II ve III

D) I, II ve IV

E) I, II, III ve IV

Soru 9

Makine öğrenmesi sürecinde iş hattı kullanmak için aşağıdaki modüllerden hangisi içe aktarılmalıdır?

A) automation

B) blue_line

C) line

D) pipeline

E) work_flow

Soru 10

I. Değerlendirme
II. Veri toplama
III. Model oluşturma
IV. Veri ön işleme
V. Dağıtım

Numaralandırılarak verilen makine öğrenmesi sürecinin aşamaları aşağıdakilerin hangisinde doğru olarak sıralanmıştır?

A) I, II, III, V, IV		B) II, I, IV, III, V
C) II, I, IV, V, III		D) II, IV, III, I, V
E) IV, II, III, V, I

Soru 11

Modelin bir veri için sınıflandırma veya kestirim yapmasını sağlamak için aşağıdaki metotlardan hangisi kullanılır?

A) class

B) estimate

C) predict

D) regression

E) test

Soru 12

Çapraz doğrulamada veri kümesinin kaç parçaya bölüneceğini belirtmek için aşağıdaki parametrelerden hangisine değer verilmelidir?

A) cv

B) estimator

C) fold

D) fold_number

E) score

Soru 13

Bir markette hangi ürünlerin birlikte satıldığını belirlemek ve müşteriler için bir öneri sistemi geliştirmek için hangi makine öğrenmesi modeli kullanılmalıdır?

A) Denetimli öğrenme \ market analizi

B) Denetimli öğrenme \ pazar analizi

C) Denetimsiz öğrenme \ birliktelik analizi

D) Denetimsiz öğrenme \ boyut indirgeme

E) Denetimsiz öğrenme \ kümeleme

Soru 14

İkinci el araçlara ilişkin özellikleri ve fiyatlarını kullanarak ikinci el bir aracın fiyatını tahmin etmek için hangi makine öğrenmesi modeli kullanılmalıdır?

A) Denetimli öğrenme \ kestirim

B) Denetimli öğrenme \ sınıflandırma

C) Denetimli öğrenme \ kümeleme

D) Denetimsiz öğrenme \ kümeleme

E) Yarı denetimli öğrenme \ kestirim

Soru 15

from sklearn.preprocessing import normalize

Verilen kod ve içe aktarılan modül ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

A) "normalize" modülü "sklearn" kütüphanesinin üstünde yer alır.

B) Makine öğrenmesi modelini belirlemek için kullanılır.

C) Veri setindeki değerleri 0-100 aralığındaki bir skalada yeni değerlere dönüştürür.

D) Veri setindeki değerlerin ortalamasını 0, standart sapmasını 1´e eşler.

E) Scikit-learn kütüphanesinden normalize modülünü içe aktarmak için kullanılır.

Soru 16

Seaborn kütüphanesiyle ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

A) "hue" parametresi grafiğin büyüklüğünü belirler.

B) "height" parametresi grafiği kategorik olarak gruplar.

C) "palette" parametresi sütun adlarını gösterir.

D) "kind" parametresi grafik türünü belirler.

E) "label" parametresi grafiğin renk paletini belirler.

Soru 17

Scikit-learn kütüphanesinde eksik veri ile ilgili işlemleri yapmak için aşağıdaki modüllerden hangisi kullanılmalıdır?

A) DataNone

B) Decoding

C) Encoding

D) MissingValues

E) SimpleImputer

Soru 18

Pandas kütüphanesinde eksik veriyi çıkarmak için aşağıdaki metotlardan hangisi kullanılmalıdır?

A) dropna

B) drop_nan

C) miss_values

D) resize

E) shape

Soru 19

Seaborn kütüphanesinde ısı haritası için aşağıdaki metotlardan hangisi kullanılır?

A) catplot

B) displot

C) heatmap

D) plt

E) relplot

Soru 20

I. "label encoding" kullanılabilir.
II. "one hot encoding" kullanılabilir.
III. İşlem yapılmazsa bazı algoritmalar kullanılmaz.
IV. Kukla değişkenler ortaya çıkar.

Veri setindeki kategorik verinin dönüştürülmesi ile ilgili verilen ifadelerden hangileri doğrudur?

A) Yalnız III

B) I ve III

C) I, II ve III

D) I, III ve IV

E) I, II, III ve IV

İÇERİK SAYFALARI

DİĞER SAYFALAR:

SINIFLARA GÖRE İÇERİKLER

MİSAFİRLER:

Makine Öğrenmesi Ünite / Modül Soruları