SınavMatik - Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Soruları

Soru 1

Aşağıdakilerden hangisi yapay zekânın tanımlarından biridir?

A) Kendi zekânızla programlama yapma

B) İnsan zekâsını bilgisayara yerleştirme

C) Oyun programlama ve oynama

D) Bir makineyi akıllı yapma

E) Bir bilgisayarı tasarlama

Soru 2

Aşağıdakilerden hangisi yapay zekânın alt alanlarından biri değildir?

A) Makine Öğrenmesi		B) Sinir Ağları
C) Uzman Sistem		D) Doğal Dil İşleme
E) Veri Tabanı Yönetim Sistemi

Soru 3

Aşağıdaki programlama dillerinden hangisi yapay zekâ için yaygın olarak kullanılır?

A) Python

B) Perl

C) Php

D) Go

E) Asp.Net

Soru 4

NumPy dizilerini kullanabilmek için aşağıdaki kodlardan hangisi kullanılır?

A) import numpy as np		B) import pyplot as plt
C) import pandas as pd		D) import math as np
E) import python as pt

Soru 5

NumPy dizisi oluşturmak için kullanılması gereken doğru söz dizimi aşağıdakilerden hangisidir?

A) np.createArray([1, 2, 3, 4, 5])		B) np.array([1, 2, 3, 4, 5])
C) np.object([1, 2, 3, 4, 5])		D) np.numpy([1, 2, 3, 4, 5])
E) np.Series([1, 2, 3, 4, 5])

Soru 6

isimler = np.array(["Ali" , "Ayşe" , "Ahmet" , "Fatma" , "Zeynep"])
isimler[2] = "Ömer"
isimler

Verilen kodlar çalıştırıldığında ekran çıktısı aşağıdakilerden hangisi olur?

A) [´Ali´, ´Ayşe´, ´Ahmet´, ´Fatma´, ´Zeynep´]

B) [´Ali´, ´Ayşe´, ´Ahmet´, ´Ömer´, ´Zeynep´]

C) [´Ali´, ´Ömer´, ´Ahmet´, ´Fatma´, ´Zeynep´]

D) [´Ömer´, ´Ayşe´, ´Ahmet´, ´Fatma´, ´Zeynep´]

E) [´Ali´, ´Ayşe´, ´Ömer´, ´Fatma´, ´Zeynep´]

Soru 7

NumPy dizilerinde boyut sayısı bilgisine erişmek için aşağıdakilerden hangisi kullanılır?

A) size

B) dtype

C) ndim

D) shape

E) itemsize

Soru 8

array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Verilen çıktıyı elde edebilmek için aşağıdaki kodlardan hangisi kullanılır?

A)
import numpy as np
np.arange(1,10)

B)
import numpy as np
np.arange(0,10)

C)
import numpy as np
np.array(1,10)

D)
import numpy as np
np.array(0,10)

E)
import numpy as np
np.arange(1,9)

Soru 9

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])
np.concatenate([x,y])

Verilen kodların çıktısı aşağıdakilerden hangisidir?

A) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])		B) array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
C) array([4, 5, 6,1,2,3])		D) array([[4, 5, 6],[1,2,3]])
E) array([[1,2,3,1,2,3],[4,5,6,4,5,6]])

Soru 10

x=np.array([[1, 0, 4, 2, 1], [7, 6, 1, 5, 3],[1, 9, 5, 8, 2]])
x[0:1]

Verilen kodların çıktısı aşağıdakilerden hangisidir?

A) array([[1, 9, 5, 8, 2]])		B) array([7, 6, 1, 5, 3])
C) array([[1, 0, 4, 2, 1]])		D) array([1, 0, 4, 2, 1])
E) array([[4, 1, 5]])

Soru 11

Bir DataFrame´de axes=0 ifadesi aşağıdakilerden hangisini ifade eder?

A) Index

B) Row

C) Column

D) Values

E) Size

Soru 12

Bir pandas DataFrame´i oluştururken sütun isimlerini belirtmek için aşağıdaki parametrelerden hangisi kullanılır?

A) index

B) size

C) variable

D) columns

E) rows

Soru 13

Bir csv dosyasını DataFrame´e yüklemek için aşağıdakilerden hangisi kullanılır?

A) read_csv()

B) ReadFile()

C) Readcsv()

D) to_csv

E) read_file()

Soru 14

Bx = pd.Series([1,2,3,4,5],index = [´a´,´b´,´c´,´d´,´e´])
x[´b´]

Verilen kodların çıktısı aşağıdakilerden hangisidir?

A) 1

B) 2

C) 3

D) 4

E) 5

Soru 15

Bir data isminde DataFrame nesnesinde ilk üç satırını ve üç sütununu seçmek için aşağıdakilerden hangisi kullanılır?

A) data.iloc[0:3,0:3]		B) data.iloc[0:2,0:2]
C) data.iloc[1:3,1:3]		D) data.loc[0:3,0:3]
E) data.loc[1:3,1:3]

Soru 16

Aşağıdakilerden hangisi grafik çizimi için gerekli bir kütüphanedir?

A) plot

B) draw

C) numpy

D) pandas

E) matplotlib

Soru 17

Grafikleri görüntülemek için aşağıdaki kodlardan hangisi kullanılır?

A) plt.draw()		B) plt.chart()
C) plt.display()		D) plt.show()
E) plt.graph()

Soru 18

Oluşturulan bir grafiğe başlık eklemek için aşağıdaki kodlardan hangisi kullanılır?

A) plt.title("Başlık")		B) plt.title(Başlık)
C) title("Başlık")		D) plt.label("Başlık")
E) plt.head("Başlık")

Soru 19

Aşağıdakilerden hangisi bir grafik çeşidi değildir?

A) Çubuk

B) Yıldız

C) Histogram

D) Dağılım

E) Pasta

Soru 20

Bu grafiğin oluşturduğu kodlama aşağıdakilerden hangisidir?

A)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([50, 20, 40, 30])
plt.plot(x,y)
plt.title("Sonuçlar")
plt.show()

B)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([50, 20, 40, 30])
plt.plot(x,y, "Sonuçlar")
plt.show()

C)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([50, 20, 40, 30])
plt.plot("Sonuçlar", x,y)
plt.show()

D)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([50, 20, 40, 30])
plt.bar("Sonuçlar", x,y)
plt.show()

E)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([50, 20, 40, 30])
plt.plot(y,x)
plt.title("Sonuçlar")
plt.show()

İÇERİK SAYFALARI

DİĞER SAYFALAR:

SINIFLARA GÖRE İÇERİKLER

MİSAFİRLER:

Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Soruları